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Le candidat ou la candidate développera une ligne de recherche originale en Intelligence Artificielle bio-inspirée et deep learning au sein du projet GLoW. Le projet interdisciplinaire GLOW s'inscrit dans le cadre d'une subvention d'ERC Advanced visant à explorer de nouvelles architectures cognitives inspirées du cerveau, pour une cognition plus robuste, plus flexible et plus frugale. Il s'appuie sur la théorie cognitive de l'espace de travail global (global workspace) : un système à grande échelle intégrant et distribuant des informations entre modules spécialisés (perception, langage, décision, action), pour donner naissance à des formes de cognition plus avancées. Le projet implémentera directement le global workspace dans des modèles de deep learning de complexité croissante et évaluera leur correspondance avec les réseaux cérébraux. Il fournira une évaluation explicite de cette théorie neurocognitive fondamentale et repoussera les limites des systèmes actuels vers une nouvelle génération d'IA